Wissensgraphen für die intelligente Landwirtschaft (Smart Farming)
Herausforderungen in der Landwirtschaft
- Zahlreiche Datenformate und -modelle
- Vielzahl von Software bzw. Insellösungen, die während der verschiedenen Phasen bzw. landwirtschaftlichen Aktivitäten (Vorbereitung, Ernte, Markt und Nachbereitungen) zum Einsatz kommen
- Hohe Akteursvielfalt in den unterschiedlichen Arbeitsschritten, z. B. Bodenanalyse, Logistik und Verkauf
Wissensgraphen
Intelligente Landwirtschaft (Smart Farming)
Intelligente Landwirtschaft, das sind Managementkonzept für den Einsatz von Technologie zur Verbesserung von Produktivität, Umweltverträglichkeit, Ernährungssicherheit und Nachhaltigkeit. Beispielhafte Instrumente für intelligente Landwirtschaft sind Erntemodellierung, Ertragsüberwachung, Satellitennavigation und Bilder sowie hochpräzise Sensoren.
Das KMI Team entwickelte wiederverwendbare Datenpipelines zur Transformation und Zusammenführung von Daten mittels eines integrierten Wissensgraphen (FOODIE Model). Hierbei wurden insbesondere Datenströme von Sensordaten über einen on-the-fly Mechanismus als virtuelle Graphen eingebunden.
Dieser Graph ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Entwicklung für Vorhersagemodelle und der Präzisionslandwirtschaft (precision farming).
Das KMI-Team unterstützte den Entwicklungsprozess hin zur intelligenten Landwirtschaft dabei nicht nur methodisch (Design Science Research), sondern konnte auch wissenschaftliche Expertise im Hinblick auf die Gestaltung von Wissensgraphen und digitaler Transformationsprozesse in die beteiligten Unternehmen tragen.
Eine umfassende Beschreibung des Vorgehens findet sich u. a. hier: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-71069-9
