• Dezember 17, 2024

Ende November feierten wir mit unserem Meilensteintreffen im Kupfersaal Leipzig die Halbzeit des Forschungsprojekts. Das zweitägige Event brachte alle Partnerunternehmen und -organisationen, Wissenschaftspartner, Netzwerkakteure und den Projektträger zusammen und bot somit eine Gelegenheit, den aktuellen Stand des Projekts zu reflektieren und sich über Fortschritte in den Bereichen KI und Digitalisierung auszutauschen. Dazu gehörte es, Neuigkeiten sowie aktuelle Forschungsergebnisse und Erfolge vorzustellen und das weitere Vorgehen im Projekt zu besprechen. 

Das Programm setzte auf eine Mischung aus interaktiven Vorträgen und Podiumsdiskussionen, mit denen Raum für Fragen und neue Perspektiven aus der Wissenschaft, Industrie und dem Sozialwesen geschaffen wurde.   

Ausgehend von den bisherigen Erkenntnissen aus den konkreten Anwendungsfällen des KMI-Projekts ging es in den Diskussionen um die Chancen und Herausforderungen der KI-Integration in den Themenbereichen Wartung und Qualitätssicherung, Kompetenzmanagement und Personalplanung, Angebotserstellung und Kalkulation, Produktionsplanung sowie im Non-Profit Bereich.  

Unter anderem wurden die Rolle der KI als unterstützendes Werkzeug zur Arbeitserleichterung, die Gefahr von Wissensverlust bei Systemausfällen und die Bedeutung von Transparenz und Verständlichkeit in einem KI-System thematisiert. Weitere Aspekte wie der hohe Aufwand für die Datenaufbereitung, die Limitierungen bei der Nutzung von Baukasten-KI und die Notwendigkeit eines kritischen Umgangs mit KI wurden angesprochen. 

Zudem widmete sich eine der Diskussionsrunden dem KI-Gesetz der Europäischen Union (EU AI-Act), da der regulatorische Rahmen auch die Unternehmen im Projekt betrifft. Ethische Fragestellungen und risikobasierte Anforderungen stellen zentrale Aspekte dar, mit denen sich die Organisationen für die erfolgreiche Integration neuer Systeme auseinandersetzen müssen.  

Neben den inhaltlichen Sessions boten die Kaffeepausen und die sozialen Events, darunter eine Museumsführung und ein gemeinsames Abendessen, Möglichkeiten für informellen Austausch.  

Insgesamt haben das Zusammenkommen und das Feedback der Teilnehmenden uns einmal mehr bestätigt, wie wichtig der Dialog zwischen den Partner:innen ist und wie sehr alle Projektparteien voneinander profitieren können.  

Wir freuen uns auf die zweite, ebenso spannende Hälfte des Projekts! 

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Auch neue Projekte hatten wir im vergangenen Jahr. Die Forschungsprojekte KISS (KI-gestütztes Rapid Supply Network) und Coding Labs sind erfolgreich gestartet und das Nachfolgeprojekt von KAVAQ begann im Oktober. Aktuell zählt das Kompetenzzentrum KMI sieben aktive Projekte.

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Am 8. Dezember 2022 fand in Berlin der Digital-Gipfel der Bundesregierung statt. Das Team des Projektes Toolbox Datenkompetenz erhielt die Möglichkeit, in Zusammenarbeit mit dem Projektpartner Stackfuel ein eigenes Panel zu Datenkompetenz zu veranstalten. Im anschließenden Expert:innen-Gespräch sprachen Mario Brandenburg, Laura-Luisa Velikonja, Elisabeth Allmendinger, Thomas Schmidt und Christian Zinke-Wehlmann über die essentielle Bedeutung des Ausbaus von Datenkompetenzen in Deutschland. Die Aufzeichnungen zum Digital-Gipfel sind hier zu finden: https://youtu.be/hOSxQetJ-gE?t=6567.

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Am 2. Dezember fand in Berlin die „Moving Target Digitalisation Konferenz“ des DAAD statt. Das KMI Kompetenzzentrum war durch Julia Friedrich und Vanita Römer vertreten, welche zum einen die Möglichkeit der Vernetzung mit der Wissenschaftscommunity nutzen und zudem die Gelegenheit nutzen, um das Coding Labs Projekt zum ersten Mal in großem Rahmen der Öffentlichkeit vorzustellen.

„Increasing the Impact of Internationalisation in Higher Education“. Unter diesem Thema diskutierte Vortragende aus verschiedenen Bereichen der Politik, Wissenschaft und Wirtschaft verschiedene Perspektiven auf den Bildungsbereich mit dem interessierten Fachpublikum.

Im sogenannten Poster-Walk bot sich die Möglichkeit, die Vielzahl an weiteren Projekten aus der Förderrichtlinie von Coding Labs kennenzulernen – vor allem im direkten Austausch mit den anwesenden Projektbeteiligten. So entstanden spannende Gespräche, Kontakte konnten geknüpft und Synergien zwischen den Projekten festgestellt werden, die den weiteren Projektverlauf sicherlich positiv beeinflussen.

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Dieser (und vielen anderen) Fragen wurde am 02.12. auf der Vernetzungsveranstaltung Digitales Arbeiten in Kitas im Rahmen des SO-SERVE Projektes im Kupfersaal Leipzig nachgegangen. 25 Teilnehmende verschiedener Kitas, Trägerorganisationen und Wohlfahrtsverbände kamen in diesem neuen Format, federführend organisiert durch die KINDERVEREINIGUNG Leipzig e.V., in einen regen Austausch über die Hindernisse und möglichen Wege auf der „Reise hin zur Digitalisierung“.

In diesem Kontext wurden auch praktische Hilfestellungen, wie der Digital-Check Kita der DRK und der SO-SERVE Methodenbaukasten vorgestellt, welche insbesondere bei Einrichtungen mit wenig Digitalisierungs-Erfahrungen auf großes Interesse stießen. Die Veranstaltung bot zudem viel Platz für Gespräche zwischen den Teilnehmenden, welche sich im Rahmen eines Worldcafés etwa über die digital-gestützte Entwicklungsdokumentation oder Ansätze zur Digitalisierung der Verwaltungstätigkeiten austauschten.

Eine durchweg erfolgreiche Veranstaltung mit Wiederholungspotenzial!

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Das Forschungsprojekt KISS hat unter der Leitung des Instituts für Angewandte Informatik (InfAI) e.V. das Ziel, durch einen Ansatz einer KI-basierten semantischen Vernetzungsplattform die Resilienz der produzierenden Industrie zu erhöhen und die Handlungsfähigkeit von Unternehmen und betroffenen Branchen in kleinen und großen Krisen signifikant zu verbessern. Das Projekt wird im Rahmen des Programmes „Gestaltung der SEMPER-KI Plattform – von der Prozesskette über die Wertschöpfung zur KI-basierten Plattform“ durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.

Über das Projekt

Das zentrale Ziel des KISS-Projektes ist die Bereitstellung einer KI-basierten semantischen Vernetzungsplattform und die Kerninnovation des Projektes liegt in der Verknüpfung existierende Ansätze der Plattformtechnologien, der additiven Fertigung sowie der Technologien der Künstlichen Intelligenz.

Zur Umsetzung der Ziele wird zunächst das sozio-technische System und dessen Ökosystem auf einen möglichen erfolgreichen Einsatz einer KI-getriebenen Plattform analysiert und dokumentiert, um die Basis für rapide Wertschöpfungsketten zu legen. Aufbauend auf dieser Analyse wird ein umfassendes technisches und organisatorisches Konzept für die Umsetzung der SEMPER-KI Plattform entwickelt. Ein kontinuierliches Deployment der Plattform und all ihrer Komponenten ist geplant. Um Anwendbarkeit, Wirksamkeit sowie den eigentlichen Nutzen herauszuarbeiten, wird der Evaluationsprozess festgelegt und ein übergreifendes Szenario entwickelt. Das Vorgehen und die Methoden werden anschließend umgesetzt und iterativ ausgewertet.

Das Forschungsteam vom InfAI wird insbesondere für die Bereitstellung einer KI-basierten semantischen Vernetzungsplattform, für die Entwicklung eines semantischen Konzepts für KI-gestützte Rapid Supply Networks und für die Entwicklung weiterer Konzepte für KI-gestützt Dienstleistungen verantwortlich sein.

Über die Projektbeteiligten

Das KISS-Konsortium setzt sich aus insgesamt zehn Partnern zusammen, die von weiteren Assoziierten unterstützt werden. Konsortialführer ist das Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e.V. aus Leipzig, einem An-Institut der Universität Leipzig, mit seinem Kompetenzzentrum Künstlich Menschlich Intelligent (KMI).

Die Partner des Vorhabens sind die Technische Universität Chemnitz, die USU GmbH, die DATEV eG, die NRU GmbH, die Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., die Westsächsische Hochschule Zwickau, die trilogIQa, das smart³ e.V., sowie das Mobility goes Additive e.V.

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Der Parlamentarische Staatssekretär Mario Brandenburg erklärt hierzu: “Der digitale Wandel ist in vollem Gange. In fast allen Lebensbereichen – sei es im Alltag oder im beruflichen Handeln – macht sich die Digitalisierung bemerkbar. Das bedeutet auch, dass sehr viele Menschen grundlegende Datenkompetenzen brauchen, um sich in der digitalen Welt zurecht zu finden. Mit dem Projekt Toolbox Datenkompetenz fördert das BMBF zwei befähigte Partner, damit wir den Bürgerinnen und Bürgern in ganz Deutschland ermöglichen, ihre Datenkompetenzen aufzubauen, um sich sicher im Umgang mit Daten zu fühlen.“

Die gesamte Pressemitteilung und weitere Informationen über das Projekt Toolbox Datenkompetenz sind auf dem LinkedIn-Auftritt des Projektes (https://www.linkedin.com/company/toolbox-datenkompetenz/) oder auf der Projektwebsite (https://toolboxdatenkompetenz.de/aktuelles/) zu finden.

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Wissensgraphen für die intelligente Landwirtschaft (Smart Farming)

Daten sind der Schlüssel für eine intelligente Landwirtschaft. Um Boden-, Sensor-, Ertragsdaten etc. jedoch für die gezielte Anwendung nutzbar zu machen, müssen diese zusammengebracht und kombiniert werden. Im Rahmen diverser Projekte hat das KMI Team Lösungen für die systematische Zusammenführung von Agrardaten mittels Wissensgraphen entwickelt.

Herausforderungen in der Landwirtschaft

• Zahlreiche Datenformate und -modelle
• Vielzahl von Software bzw. Insellösungen, die während der verschiedenen Phasen bzw. landwirtschaftlichen Aktivitäten (Vorbereitung, Ernte, Markt und Nachbereitungen) zum Einsatz kommen
• Hohe Akteursvielfalt in den unterschiedlichen Arbeitsschritten, z. B. Bodenanalyse, Logistik und Verkauf

Wissensgraphen

Wissensgraphen werden eingesetzt, um der Herausforderung der Vernetzung und Zusammenführung von Daten und damit dem organisationsübergreifenden Wissensaustausch zu begegnen. Im landwirtschaftlichen Bereich bildet dies die Grundlage für die

Intelligente Landwirtschaft (Smart Farming)

Intelligente Landwirtschaft, das sind Managementkonzept für den Einsatz von Technologie zur Verbesserung von Produktivität, Umweltverträglichkeit, Ernährungssicherheit und Nachhaltigkeit. Beispielhafte Instrumente für intelligente Landwirtschaft sind Erntemodellierung, Ertragsüberwachung, Satellitennavigation und Bilder sowie hochpräzise Sensoren.

 

Das KMI Team entwickelte wiederverwendbare Datenpipelines zur Transformation und Zusammenführung von Daten mittels eines integrierten Wissensgraphen (FOODIE Model). Hierbei wurden insbesondere Datenströme von Sensordaten über einen on-the-fly Mechanismus als virtuelle Graphen eingebunden.

 

Dieser Graph ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Entwicklung für Vorhersagemodelle und der Präzisionslandwirtschaft (precision farming).

 

Das KMI-Team unterstützte den Entwicklungsprozess hin zur intelligenten Landwirtschaft dabei nicht nur methodisch (Design Science Research), sondern konnte auch wissenschaftliche Expertise im Hinblick auf die Gestaltung von Wissensgraphen und digitaler Transformationsprozesse in die beteiligten Unternehmen tragen.

Eine umfassende Beschreibung des Vorgehens findet sich u. a. hier: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-71069-9

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Mobilitätsverhalten sozial und nachhaltig gestalten

Beim Einsatz digitaler sozialer Netzwerke im beruflichen Kontext denken viele Unternehmen an Karrierenetzwerke wie LinkedIn oder Xing, welche in den Zuständigkeitsbereich der Marketingabteilungen fallen, sowie an Messenger oder Conferencing-Tools, eingesetzt zur Unterstützung von Kommunikationsprozessen. Dabei bietet #Social Software viel mehr Potential, Arbeit zu gestalten.

Die Idee der Social Mobility

Gemeinsam im Team Ziele zu erreichen, macht zum einen Spaß und stärkt zudem das Wir-Gefühl. Dabei zugleich auch noch etwas Gutes für die Umwelt zu tun und den eigenen Stresspegel zu senken, macht das Ganze zu einem großartigen Unterfangen.

Im Rahmen des Forschungsprojektes SB:Digital unterstützte das KMI-Team die highQ Computerlösungen GmbH dabei, aufbauend auf diesem Ansatz, ein innovatives Geschäftsmodell zu etablieren. Im Ergebnis entstand mytraQ, eine Social Mobility Anwendung zur ökologisch-sozialen Gestaltung von Mobilitätskonzepten in Unternehmen, welche Beschäftigte beim täglichen Pendeln zur nachhaltigen Gestaltung des eigenen Mobilitätsverhalten motiviert.

Der Weg zur Entwicklung eines Geschäftsmodells

Entsprechend der Leitidee von #Social Business als ganzheitliche Unternehmensstrategie, welche auf den Einsatz sozialer Technologien zur zielgerichteten und (sozial, ökologisch und ökonomisch) nachhaltigen Gestaltung von Kollaboration und Kommunikation in Geschäftsprozessen setzt, galt es bei der Entwicklung von mytraQ sowohl die technische und strukturelle als auch die menschliche Ebene zu berücksichtigen.

Aufbauend auf einer Status-Quo-Analyse wurde zunächst die Zielstellung für die Geschäftsidee geschärft sowie das Wert- und Nutzenversprechen definiert. Hierfür wurden etwaige Vorteile einer App-Anwendung zur individuellen Steuerung des Pendelverhaltens herausgearbeitet. Dazu gehören zum Beispiel die Stärkung des Bewusstseins für den ökologischen Fußabdruck auf individueller und Unternehmensebene oder die Erhöhung des Wohlbefindens durch das Fördern Stress-reduzierter Anreisemöglichkeiten (Car-Sharing, Stärkung der Fahrradnutzung).

Im Zuge des Entwicklungsprozesses wurden die zentralen Eckpunkte des Geschäftsmodells über die Beantwortung zentraler Fragen präzisiert.

• WER ist die Zielgruppe der Anwendung (z. B. Unternehmen, Unternehmensverbünde, Städte) und unterscheidet sich diese von der Gruppe der Nutzerinnen und Nutzer?
• WAS beinhaltet das Leistungsversprechen, also die Social Mobility Anwendung?
• WIE kann die Anwendung am Markt etabliert werden?
• Welche WERTE werden durch mytraQ geschaffen und für wen?

Im Rahmen des dreijährigen Forschungs- und Entwicklungsprojektes SB:digital blieb die wissenschaftliche Begleitung der highQ durch das KMI-Team dabei nicht nur auf die methodische Unterstützung (#design science research) begrenzt. Auch inhaltlich konnten wichtige Impulse, etwa im Hinblick auf die Gestaltung von Anreizsystemen und Incentivierungsmechanismen (#Gamification) sowie #digitale Transformationsprozesse gesetzt werden.

Eine umfassende Beschreibung des Vorgehens findet sich u. a. hier: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33371-3

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Als Teil der Session „Daten für die Stadt der nächsten Generation(en)“ sprach Christian Zinke-Wehlmann heute im Ratsplenarsaal der Stadt Leipzig im Rahmen der 1. Data Week Leipzig über „Künstlich Menschlich Intelligent (KMI) Welche Potentiale hat KI für die Region Leipzig?“ Die gesamte Session zum Nachschauen gibt es hier: https://aksw.github.io/dataweek.stream/stream-b.html

Die Data Week Leipzig ist eine einwöchige Veranstaltung in Leipzig mit den Themenschwerpunkten Digitalisierung in heterogenen Lebensbereichen sowie transparente, nachvollziehbare und nachhaltige Anwendungen. Die Data Week Leipzig schafft erstmals eine Austausch- und Netzwerkplattform zu den Themen Daten und Künstliche Intelligenz im Neuen Rathaus in Leipzig. Durch verschiedene Veranstaltungsformate und Keynote Präsentationen werden politische, wissenschaftliche und gesamtgesellschaftliche Perspektiven auf diese beiden Themen dargestellt. Des Weiteren wird das Konferenzprogramm durch verschiedene Workshops und eine Podiumsdiskussion ergänzt.

Abgerundet wurde die Data Week Leipzig am 8. Juli 2022 von einem KMI Workshop und einem angegliederten Konsortialtreffen. Mehr dazu kann hier nachgelesen werden. Erstmals wurde das Projekt und gleichnamige Kompetenzzentrum einer breiten Öffentlichkeit vorgestellt. Christian Zinke-Wehlmann hat Einblicke in die aktuellen Entwicklungen rund um KI in der Region des Mitteldeutschen Kohlereviers gegeben.

Des Weiteren hat Christian Zinke-Wehlmann im Rahmen der Data Week Leipzig auch ein spannendes Interview gegeben.

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